分布式系統(tǒng)由Tanenbaum定義,“分布式系統(tǒng)是一組獨(dú)立的計(jì)算機(jī),在”分布式系統(tǒng)?—?原理和范例“中作為用戶的單一,連貫的系統(tǒng)出現(xiàn)”。
 
區(qū)塊鏈通過構(gòu)建全球分布式系統(tǒng),嘗試實(shí)現(xiàn)分散的新數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和組織結(jié)構(gòu)。
 
首先,定位到分布式系統(tǒng)的原因主要是可擴(kuò)展性,位置和可用性。區(qū)塊鏈也不例外。地理可擴(kuò)展性,形成全球價(jià)值存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)/信息保護(hù)區(qū)域,包括非集中式結(jié)構(gòu)下的防篡改/零停機(jī)時(shí)間的可用性。這些未來都是使用分布式系統(tǒng)在block中實(shí)現(xiàn)的。NTP服務(wù)器,時(shí)間同步服務(wù)器,時(shí)間同步
 
0.目錄
 
X.區(qū)塊鏈和分布式系統(tǒng)
 
1.簡介(同步和整體流程概述)
 
2.時(shí)鐘同步
 
2–1。物理時(shí)鐘(時(shí)鐘和時(shí)鐘偏移)
 
2–2。 時(shí)鐘同步算法(網(wǎng)絡(luò)時(shí)間協(xié)議(NTP)/伯克利算法)
 
3.邏輯時(shí)鐘
 
3–1。 Lamport的邏輯時(shí)鐘(完全有序的多播)
 
3–2。 矢量時(shí)鐘(因果訂單組播)
 
4.獨(dú)家控制
 
4–1。 集中算法
 
4–2。 分散算法
 
4–3。 分布式算法
 
5.選舉算法
 
5–1。 欺負(fù)算法
 
5–2。 環(huán)算法
 
6.阻止鏈和同步作為分布式系統(tǒng)
 
6–1。 塊鏈和時(shí)鐘同步(塊鏈和物理/邏輯時(shí)鐘)
 
6–2。 塊鏈和獨(dú)占控制算法(PoW·PoS·BFT中的獨(dú)占控制算法)
 
6–3。 塊鏈和領(lǐng)導(dǎo)者選舉算法(PoW·PoS·BFT中的領(lǐng)導(dǎo)者選擇算法)
 
1.簡介(同步和整體流程概述)
 
與集中式系統(tǒng)不同,在分布式系統(tǒng)中就時(shí)間達(dá)成一致并不容易。
 
在前一種情況下,可以基于全局共享時(shí)鐘確定絕對(duì)順序關(guān)系,但是在后一種情況下,由于存在時(shí)鐘值錯(cuò)誤和對(duì)應(yīng)時(shí)間,因此難以共享絕對(duì)時(shí)間。
 
但是,絕對(duì)時(shí)間的順序并不是絕對(duì)必要的,如果相對(duì)順序是固定的,通常就足夠了。
 
在本文中,將按以下順序解釋節(jié)點(diǎn)之間的同步。
 
時(shí)鐘同步是如何發(fā)生的?
 
使用邏輯時(shí)鐘和矢量時(shí)鐘的相對(duì)排序方法
 
關(guān)于分布式系統(tǒng)一致性的排除控制算法
 
關(guān)于分布式系統(tǒng)中的領(lǐng)導(dǎo)選舉算法
 
2.時(shí)鐘同步
 
2–1. 物理時(shí)鐘
 
時(shí)鐘和時(shí)鐘歪斜
 
大多數(shù)計(jì)算機(jī)都有保持時(shí)間的電路,這種設(shè)備稱為“時(shí)鐘”。這是基于頻率的振動(dòng),該振動(dòng)可以通過晶體類型,切割方法和向精確加工的石英增加張力時(shí)的壓力大小明確定義。
 
雖然這個(gè)頻率相當(dāng)穩(wěn)定,但不能保證不同計(jì)算機(jī)的所有晶體都能以完全相同的頻率運(yùn)行。由此引起的同步時(shí)間的差異稱為時(shí)鐘偏差。
 
在這種情況下,特別是在實(shí)時(shí)系統(tǒng)中,如何使多個(gè)時(shí)鐘與現(xiàn)實(shí)時(shí)鐘同步以及如何同步時(shí)鐘是一個(gè)問題。
 
現(xiàn)實(shí)世界中的時(shí)間最初基于平均太陽秒,但現(xiàn)在銫133過渡9,192,631,770次的時(shí)間定義為1秒,并且定義了國際原子時(shí)間和通用協(xié)調(diào)時(shí)間(UTC)。為了向需要準(zhǔn)確時(shí)間的人提供UTC,使用WWV并且時(shí)間以±10毫秒的精度提供。
 
2–2. 時(shí)鐘同步算法
 
但是,大多數(shù)機(jī)器沒有WWV接收器。因此,每臺(tái)機(jī)器都需要時(shí)間跟蹤和管理算法,以便所有機(jī)器都可以同步時(shí)間。
 
順便提及,用于確定是否需要重新同步的錯(cuò)誤,即時(shí)鐘偏移,如下測量。
 
將H定義為每臺(tái)機(jī)器計(jì)數(shù)的晶體振動(dòng)引起的每秒中斷次數(shù)(刻度數(shù)),并將C表示為該時(shí)鐘的值。設(shè)Cp(t)表示機(jī)器的時(shí)鐘值,當(dāng)UTC時(shí)間為t時(shí)。
 
如果將p定義為定義允許的時(shí)鐘偏差量的最大漂移率,則假定它在以下范圍內(nèi)運(yùn)行。
 
1-p 《= dC/dt 《= 1+p
 
也就是說,在從先前同步開始經(jīng)過At秒之后,兩個(gè)時(shí)鐘最多分開2pΔt。
 
當(dāng)保證在操作執(zhí)行時(shí)沒有大于&的偏差時(shí),必須至少每&/2p重新同步軟件。
 
網(wǎng)絡(luò)時(shí)間協(xié)議(NTP)
 
在許多協(xié)議中很常見,[Cristian,1989]首先提出的方法是一種與客戶服務(wù)器通信的方法。由于時(shí)間服務(wù)器具有WWV接收器或具有準(zhǔn)確的時(shí)鐘,因此它可以提供當(dāng)前時(shí)間。在與服務(wù)器通信時(shí),重要的是延遲報(bào)告消息傳播延遲的時(shí)間,但是通過估計(jì)延遲,這里可以最小化錯(cuò)誤。目前,已知NTP能夠在1至50毫秒的范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)精度。
 
伯克利算法
 
在諸如NTP的許多算法中,時(shí)間服務(wù)器是被動(dòng)的并且僅回答查詢。另一方面,在Berkeley算法中,時(shí)間服務(wù)器接收每個(gè)參與節(jié)點(diǎn)所持有的時(shí)間,并且還基于平均值改變其自己的時(shí)間。當(dāng)時(shí)間值不必與現(xiàn)實(shí)世界有關(guān)系時(shí),很容易在同一當(dāng)前時(shí)間達(dá)成一致,并且它對(duì)此算法有效。
 
3.邏輯時(shí)鐘
 
到目前為止,雖然我們描述了一種根據(jù)實(shí)際時(shí)鐘將時(shí)鐘與絕對(duì)時(shí)間同步作為參考的方法,但通常只執(zhí)行相對(duì)同步。這里,邏輯時(shí)鐘的概念用于確定相對(duì)順序。
 
3–1. Lamport的邏輯時(shí)鐘
 
為了同步邏輯時(shí)鐘,Lamport定義了一個(gè)名為happen-before的關(guān)系。表達(dá)式a→b表示“a發(fā)生在b之前”,這意味著事件首先發(fā)生,然后所有進(jìn)程都同意事件b將發(fā)生。發(fā)生之前?—?可以在以下兩種情況下直接觀察到關(guān)系。
 
如果a和b是同一過程中的事件且a出現(xiàn)在b之前,則a→b為真。
 
如果a是由一個(gè)進(jìn)程發(fā)送的消息的事件,并且b是由另一個(gè)進(jìn)程接收的該消息的事件,那么a→b也是如此。在發(fā)送消息之前無法接收消息,即使消息同時(shí)也需要有限的非零時(shí)間。
因?yàn)榘l(fā)生前關(guān)系處于過渡關(guān)系中,如果a→b和b→c,則可以證明a→c。如果事件x,y出現(xiàn)在不交換消息的不同進(jìn)程中,則x→y和y→x都不為真,并且這些事件被認(rèn)為是并發(fā)的。 (之前發(fā)生的關(guān)系未知。)
 
利用邏輯時(shí)鐘,通過分配所有進(jìn)程對(duì)每個(gè)事件a一致的時(shí)間C(a)來測量相對(duì)時(shí)間。如果這些時(shí)間值是a→b,則通過向時(shí)間添加正值來校正它們,使得C(a)《C(b)。通過分配如下圖所示的時(shí)間值,可以掌握之前發(fā)生的關(guān)系。
 
在Lamport的邏輯時(shí)鐘中,如果a→b,則可以證明C(a)《C(b),但如果C(a)《C(b)則a→b不一定成立。換句話說,a→b是C(a)《C(b)的必要條件,并且不是充分條件。 Lamport的邏輯時(shí)鐘增加了改進(jìn),它是一個(gè)矢量時(shí)鐘,可以滿足這種必要和充足的條件。
 
完全有序的多播
 
有關(guān)詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱“分布式系統(tǒng)一致性”一文中的內(nèi)容
 
在許多情況下,有必要在重復(fù)的副本之間執(zhí)行完全有序的多播。換句話說,所有消息都需要以相同的順序傳遞給每個(gè)收件人。 Lamport的邏輯時(shí)鐘可用于在完全分布式系統(tǒng)下實(shí)現(xiàn)完全有序的多播。
 
當(dāng)進(jìn)程收到某個(gè)消息時(shí),它會(huì)根據(jù)時(shí)間戳按順序放入本地隊(duì)列。收件人向另一個(gè)進(jìn)程多播確認(rèn)。如果您按照Lamport的算法調(diào)整本地時(shí)鐘,則所有進(jìn)程實(shí)際上都具有本地隊(duì)列的相同副本。只有當(dāng)消息位于隊(duì)列的頭部并且被所有其他進(jìn)程確認(rèn)時(shí),才有一個(gè)進(jìn)程可以將隊(duì)列中的消息傳遞給正在運(yùn)行的應(yīng)用程序,因此,所有消息都以相同的順序傳遞到各處。換句話說,已經(jīng)建立了完全有序的多播。
 
3–2. 矢量時(shí)鐘
 
使用矢量時(shí)鐘,可以掌握Lamport邏輯時(shí)鐘無法掌握的因果關(guān)系。 假設(shè)事件a的向量時(shí)鐘是VC(a),則執(zhí)行以下步驟,使得a→b成為VC(a)《VC(b)的必要和充分條件。
 
在通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送消息之前,節(jié)點(diǎn)Pi向矢量時(shí)鐘VCi [i]添加1,或者操作一些內(nèi)部事件。
 
如果處理Pi將消息m發(fā)送到Pj,則Pi在執(zhí)行前一步驟之后將m的向量時(shí)間戳ts(m)設(shè)置為等于VCi。
 
當(dāng)接收到消息m時(shí),進(jìn)程Pj執(zhí)行步驟1,將消息分發(fā)給應(yīng)用程序,然后更新其自己的向量時(shí)鐘的每個(gè)k,如下所示:VCj [k]←max {VCj [k],ts(m)[k]}。
 
因果關(guān)系多播
 
通過使用向量時(shí)鐘,可以實(shí)現(xiàn)稍微弱于上述完全有序多播的因果有序多播。
 
通過比較矢量時(shí)鐘的值并掌握發(fā)生在之前的關(guān)系,對(duì)于特定事件x,其他事件可以被分類為過去事件,并發(fā)事件和未來事件。例如,在上圖中,當(dāng)事件d用作參考點(diǎn)時(shí),過去事件是a,b,c,i,并發(fā)事件是j,l,m,未來事件是f,g,h。
 
此時(shí),假設(shè)因果有序多播是過去事件和因果事件的序列,其中發(fā)生所有因果關(guān)系,以便在所有過程中保持一致,但是關(guān)于并發(fā)事件的順序是無關(guān)緊要的。通過這種方式,與Lamport的邏輯時(shí)鐘不同,可以用向量時(shí)鐘來掌握因果關(guān)系。
 
4.獨(dú)家控制
 
多個(gè)進(jìn)程之間的并發(fā)操作和協(xié)作操作是分布式系統(tǒng)的基本,但是為了保證對(duì)資源的獨(dú)占訪問,以便通過多個(gè)進(jìn)程同時(shí)訪問相同資源時(shí)不處于不一致狀態(tài)時(shí),需要分布式排他算法。
 
分布式獨(dú)占控制算法可以分為以下兩種類型。
 
基于Token的解決方案
 
基于權(quán)限的方法
 
在基于Token的方案中,很容易避免StarvaTIon(很長時(shí)間內(nèi)不允許訪問資源)和死鎖(多個(gè)進(jìn)程等待彼此的進(jìn)展)。一個(gè)代表性的例子是Token環(huán)算法。但是,當(dāng)持有Token的過程異常停止并且Token丟失,有必要只生成一個(gè)新Token,這種復(fù)雜性是一個(gè)嚴(yán)重的缺點(diǎn)。
 
許多其他分散的獨(dú)占控制算法采用基于權(quán)限的方法,并有許多不同的獲取權(quán)限的方法,我們將分別具體解釋。
 
4–1. 集中算法
 
通過模擬單處理器系統(tǒng)的功能,可以輕松實(shí)現(xiàn)分布式系統(tǒng)中獨(dú)占控制的單一訪問。在集中式算法中,一個(gè)進(jìn)程被指定為協(xié)調(diào)器,并且當(dāng)進(jìn)程訪問共享資源時(shí),請(qǐng)求消息被發(fā)送到協(xié)調(diào)器以獲得許可。如果其他進(jìn)程未訪問共享資源,則協(xié)調(diào)器返回權(quán)限響應(yīng),并且在接收到回復(fù)之后,所請(qǐng)求的進(jìn)程執(zhí)行該進(jìn)程。
 
很容易看出,該算法保證了對(duì)資源的獨(dú)占訪問,但它具有單點(diǎn)故障的嚴(yán)重缺點(diǎn)。雖然這可能是大型系統(tǒng)中的性能瓶頸,但這種簡單性帶來的優(yōu)勢仍然可以彌補(bǔ)這些缺點(diǎn)。
 
4–2. 分散算法
 
假設(shè)各項(xiàng)都會(huì)重復(fù)n次。在分散算法中,當(dāng)進(jìn)程訪問資源時(shí),需要批準(zhǔn)大多數(shù)m》 n / 2。如果獲得大多數(shù)批準(zhǔn),則該過程獲得許可并可以進(jìn)行處理。
 
雖然該方案解決了集中式算法的單點(diǎn)故障問題,但是如果有太多的節(jié)點(diǎn)試圖訪問,則存在另一個(gè)問題,即沒有節(jié)點(diǎn)可以獲得足夠的投票而無法獲得充分的性能。
 
4–3. 分布式算法
 
在該算法中,假設(shè)系統(tǒng)上所有事件的順序可以定義為完全有序的關(guān)系。作為這個(gè)基礎(chǔ),使用了前一章中描述的Lamport的邏輯時(shí)鐘,并且假設(shè)沒有消息會(huì)丟失。
 
當(dāng)進(jìn)程嘗試訪問共享資源時(shí),它會(huì)創(chuàng)建一條消息,其中包含資源名稱,自己的進(jìn)程號(hào)和當(dāng)前邏輯時(shí)鐘,并將其發(fā)送給所有其他進(jìn)程。當(dāng)接收到該請(qǐng)求消息時(shí),根據(jù)其自身狀態(tài)執(zhí)行以下操作。
 
如果收件人未訪問該資源且未嘗試訪問該資源,則收件人會(huì)向發(fā)件人返回“確定”消息。
 
如果收件人已在訪問資源,請(qǐng)不要回復(fù)并執(zhí)行排隊(duì)請(qǐng)求。
 
如果收件人正在嘗試訪問資源但尚未完成,請(qǐng)將輸入消息中的時(shí)間戳與發(fā)送給其他進(jìn)程的消息中的時(shí)間戳進(jìn)行比較,并將較低的一個(gè)作為獲勝者。如果收到的消息具有小的時(shí)間戳,則收件人返回OK消息。如果自己的消息具有較小的時(shí)間戳,則接收方將不會(huì)將輸入消息排隊(duì)。
 
顯然,如果它不像process1或2那樣沖突,這個(gè)算法就能正常工作。即使在沖突的情況下,也只建立了唯一一個(gè)進(jìn)程可以訪問的條件。
 
與集中式算法一樣,該算法可以保證獨(dú)占控制,不會(huì)出現(xiàn)死鎖或饑餓。 此外,沒有單點(diǎn)故障。 盡管如此,單點(diǎn)故障被故障n位置特征所取代。 它可以通過回復(fù)權(quán)限或拒絕權(quán)限并引入超時(shí)來解決,但也會(huì)出現(xiàn)其他問題,例如需要多播通信原語。 不幸的是,目前尚未設(shè)計(jì)出超越集中式算法的分布式算法,并且仍在研究中。
 
當(dāng)比較各個(gè)算法時(shí),變?yōu)槿缦隆?/div>
 
5.領(lǐng)導(dǎo)者選舉算法
 
許多分布式算法需要一個(gè)特殊的過程,它具有領(lǐng)導(dǎo)者作為協(xié)調(diào)者或發(fā)起者的角色。哪個(gè)過程是領(lǐng)導(dǎo)者,唯一過程是否可以成為領(lǐng)導(dǎo)者是一個(gè)重要問題,研究人員在過去幾十年中一直在努力。
 
5–1. 欺負(fù)算法
 
當(dāng)協(xié)調(diào)員失敗并且任何進(jìn)程P注意到該情況時(shí),P根據(jù)以下過程激活選舉。
 
· P向所有具有比其自身更高數(shù)值的進(jìn)程發(fā)送ELECTION消息。
 
· 如果沒有人回復(fù),P將贏得選舉并成為協(xié)調(diào)員。
 
· 如果來自具有高于P的數(shù)值的過程的答案,則將替換它。 P的工作結(jié)束了。
 
使用該算法,可以唯一地確定協(xié)調(diào)器。但是,該算法需要大量的消息和數(shù)據(jù)流量,可以說是冗余的。作為替代方案,存在環(huán)算法。
 
5–2. 環(huán)算法
 
與一般環(huán)算法不同,該算法不使用Token。發(fā)現(xiàn)協(xié)調(diào)器不工作的任何進(jìn)程構(gòu)造一個(gè)包含其自己的進(jìn)程號(hào)的ELECTION消息,并將該消息發(fā)送給其后繼者(環(huán)網(wǎng)中的下一個(gè)節(jié)點(diǎn))。如果繼任者失敗,請(qǐng)?zhí)^。如果沒有比您更高的數(shù)值的節(jié)點(diǎn),您的消息將仍然返回給您自己的進(jìn)程號(hào),因此它將被指定為協(xié)調(diào)員。
 
在該算法中,執(zhí)行具有減少數(shù)量的消息的領(lǐng)導(dǎo)者選舉,但是還可以通過將消息的目的地設(shè)置到兩個(gè)相鄰節(jié)點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)具有較少量數(shù)據(jù)流量的算法。
 
6.阻止鏈和同步作為分布式系統(tǒng)
 
因此,在作為分布式系統(tǒng)之一的塊鏈中,進(jìn)程之間的同步如何發(fā)生?
 
6–1. 區(qū)塊鏈和時(shí)鐘同步
 
塊鏈和邏輯時(shí)鐘
 
首先,考慮是否可以使用區(qū)塊鏈中的物理時(shí)鐘來掌握絕對(duì)時(shí)間關(guān)系。如第2章所述,參與網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)并不總是保持正確的物理時(shí)鐘,并且應(yīng)該存在時(shí)鐘偏差。由于比特幣區(qū)塊鏈的平均生成時(shí)間是10分鐘,因此認(rèn)為即使一定程度的大時(shí)鐘偏差也是可接受的。然而,當(dāng)節(jié)點(diǎn)散布在世界各地時(shí)難以同步各個(gè)物理時(shí)鐘,并且還可能存在偽裝時(shí)鐘的節(jié)點(diǎn)。通過引入網(wǎng)絡(luò)時(shí)間協(xié)議(NTP)來重新同步節(jié)點(diǎn)之間的正確時(shí)間是一項(xiàng)困難的技術(shù)。
 
區(qū)塊鏈和邏輯時(shí)鐘
 
因此,準(zhǔn)備邏輯時(shí)鐘而不是物理時(shí)鐘是切合實(shí)際的。實(shí)際上,通過在塊中加入時(shí)間標(biāo)記,可以制備出與Lamport邏輯時(shí)鐘非常相似的機(jī)制。
 
如[比特幣:點(diǎn)對(duì)點(diǎn)電子現(xiàn)金系統(tǒng)Satoshi Nakamoto]中所述,對(duì)作為礦工的區(qū)塊執(zhí)行寫操作的每個(gè)節(jié)點(diǎn)本身具有作為時(shí)間戳服務(wù)器的角色。每個(gè)時(shí)間戳通過在其哈希中包含前一個(gè)時(shí)間戳來形成鏈。但是,無法保證這些節(jié)點(diǎn)保持正確的物理時(shí)鐘。時(shí)間戳的數(shù)值,即每個(gè)事務(wù)的順序和時(shí)間相對(duì)模糊。
 
由于時(shí)鐘的這種模糊性,有可能會(huì)進(jìn)行雙重付款。但是,在比特幣區(qū)塊鏈中,只有最長的鏈?zhǔn)呛戏ǖ?,在次要?yàn)證后丟棄不正確的交易。因此,區(qū)塊的順序隨著時(shí)間的流逝唯一確定。隨著每個(gè)時(shí)間戳的增加,前一個(gè)時(shí)間戳被加強(qiáng)。
 
總之,在區(qū)塊鏈中的模糊時(shí)間戳下,事務(wù)的順序一致性是不準(zhǔn)確的。然而,利用鏈?zhǔn)竭B接的簡單機(jī)制,每個(gè)交易的發(fā)生前關(guān)系隨著時(shí)間的推移而建立。此外,還有一種激勵(lì)結(jié)構(gòu),以便礦工轉(zhuǎn)移到良好,交易不一致的順序不會(huì)發(fā)生。
 
可以說,實(shí)現(xiàn)類似于Lamport的邏輯時(shí)鐘的時(shí)鐘同步方法,因?yàn)槭聞?wù)之間的相對(duì)順序關(guān)系,即發(fā)生在之前的關(guān)系變得更清楚。
 
對(duì)于大多數(shù)交易,沒有因果關(guān)系,因此如果您引入向量時(shí)鐘并采用因果關(guān)系排序的概念,則可以極大地放松訂單關(guān)系的約束。然而,在區(qū)塊鏈中,由于結(jié)構(gòu)本身默認(rèn)共享所有塊的順序關(guān)系,所以保持總排序(相對(duì)于在一段時(shí)間之后的塊)。
 
6–2. 區(qū)塊鏈和獨(dú)占控制算法
 
即使在作為分布式系統(tǒng)的區(qū)塊鏈中,也需要排除控制。在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)并行地異步操作。此時(shí),要共享的區(qū)塊鏈本身的信息不應(yīng)該不一致。
 
PoW·PoS中的獨(dú)占控制算法
 
如第4章所述,分布式排他控制算法可分為以下兩種類型。
 
· 基于Token的解決方案
 
· 基于權(quán)限的解決方案
 
PoW和PoS是基于權(quán)限的,其中,可以說它是類似于分布式算法的機(jī)制。那么,您什么時(shí)候獲得訪問資源的權(quán)限?是的,就在你找到一個(gè)隨機(jī)數(shù)時(shí)。
 
在PoW中,只有當(dāng)找到在哈希值后跟0后跟n為0的隨機(jī)數(shù)時(shí),才可以執(zhí)行有效的新塊寫操作。執(zhí)行操作的礦工將其廣播給所有礦工并分享。
 
通常,當(dāng)節(jié)點(diǎn)找到一個(gè)nonce并創(chuàng)建一個(gè)比他自己更早的塊時(shí),minor會(huì)同步該信息并移動(dòng)以搜索下一個(gè)nonce值。這是因?yàn)槿绻褂米铋L鏈被認(rèn)為合法的規(guī)則搜索下一個(gè)nonce值,它們可以獲得更多利潤。盡管PoS優(yōu)先為具有較大硬幣持有量的人提供資源訪問,但基本排除控制算法結(jié)構(gòu)也類似于分布式算法。
 
但是,嚴(yán)格來說,不執(zhí)行排除控制。這是為了在公共時(shí)間內(nèi)同步并形成共識(shí)10分鐘,直到下一個(gè)區(qū)塊為止。當(dāng)兩個(gè)或更多個(gè)節(jié)點(diǎn)同時(shí)找到隨機(jī)數(shù)值時(shí),寫入操作以非獨(dú)占狀態(tài)執(zhí)行。此時(shí),由于只有最長的鏈被認(rèn)為是合法的,因此區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的信息與時(shí)間的流逝保持一致。叉子發(fā)生的一個(gè)問題是因?yàn)闆]有執(zhí)行嚴(yán)格的排他控制而且沒有確認(rèn)最終結(jié)果。
 
BFT類型的獨(dú)占控制算法
 
另一方面,通過BFT類型,基于許可的分散算法執(zhí)行排他控制。該算法解決了分叉和終結(jié)問題,這是PoW中與分布式算法類似的問題。
 
在BFT類型中,只有一個(gè)名為Proposer,Orderer等的節(jié)點(diǎn)有權(quán)生成新區(qū)塊。創(chuàng)建區(qū)塊時(shí),您可以從所有參與節(jié)點(diǎn)收集投票,獲得超過2/3的同意,您才有權(quán)創(chuàng)建新塊。此時(shí),有必要同意超過2/3而不是多數(shù)的原因是處理拜占庭故障,有關(guān)此問題的詳細(xì)信息在“分布式系統(tǒng)中的容錯(cuò)”一文中有所描述。
 
在BFT類型算法中,與PoW等不同,只有一個(gè)節(jié)點(diǎn)可以獲得對(duì)區(qū)塊鏈的獨(dú)占訪問權(quán)限,因此不會(huì)立即確定fork和finality。但是,任何人都可以作為礦工參與網(wǎng)絡(luò)的財(cái)產(chǎn)往往會(huì)丟失。
 
6–3. 區(qū)塊鏈和領(lǐng)導(dǎo)者選擇算法
 
PoW,PoS和領(lǐng)導(dǎo)者選擇算法
 
區(qū)塊鏈上的領(lǐng)導(dǎo)者選擇算法類似于獨(dú)占控制算法的機(jī)制。在比特幣中,用于選舉領(lǐng)導(dǎo)者的算法,即,新創(chuàng)建塊的節(jié)點(diǎn)是PoW。
 
PoW允許添加一個(gè)塊作為一個(gè)好的領(lǐng)導(dǎo)者,為比特幣網(wǎng)絡(luò)提供有計(jì)算復(fù)雜性和發(fā)現(xiàn)nonce的節(jié)點(diǎn)。每個(gè)成為領(lǐng)導(dǎo)者的礦工都會(huì)嘗試為比特幣網(wǎng)絡(luò)做出貢獻(xiàn),因?yàn)楦菀自缙谕降绞紫劝l(fā)現(xiàn)現(xiàn)時(shí)的節(jié)點(diǎn)并開始搜索下一個(gè)塊的現(xiàn)時(shí)值更有可能獲得獎(jiǎng)勵(lì)。盡管存在鏈條完全由硬叉分支的問題,但是通過基于博弈論準(zhǔn)備非常簡單的激勵(lì)結(jié)構(gòu),在塊鏈網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)作為分布式系統(tǒng)的同步。
 
在以太坊的情況下,由于塊生成的時(shí)間很短,因此傾向于發(fā)生更多的分叉。關(guān)于這一點(diǎn),通過采用unkle塊的概念,我們實(shí)現(xiàn)了一種結(jié)構(gòu),即使產(chǎn)生不合法的鏈條也會(huì)給予一定的獎(jiǎng)勵(lì)。
 
將來引入未來的PoS允許優(yōu)先生成具有大硬幣保持量的節(jié)點(diǎn)的塊作為引導(dǎo)者。這是一種解決/改善PoW中必要電量變得巨大且易受51%攻擊的問題的算法。這是一種基于博弈論的選舉算法,如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)持有大量硬幣,就不會(huì)采取破壞網(wǎng)絡(luò)等惡意行為。
 
BFT和領(lǐng)導(dǎo)者選擇算法
 
BFT類型算法的問題在于如何選擇將投票給塊生成的領(lǐng)導(dǎo)者作為Proposer或Orderer。
 
在PBFT采取的HyperLedger當(dāng)中,原為可信賴的機(jī)構(gòu)才會(huì)注冊(cè)為Orderer。 但這是集中式的領(lǐng)導(dǎo)者選擇方法,與分布式系統(tǒng)存在著明顯的區(qū)別。
 
在Tendermint協(xié)議當(dāng)中,領(lǐng)導(dǎo)者以循環(huán)方式被選出,以通過與不同驗(yàn)證者的輪換交替來提出建議。 此時(shí),領(lǐng)導(dǎo)候選者是基于PoS,并且可以說是可以在分布式系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)者選擇的算法之一。
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